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1 读写锁

前言

在阅读《高性能的MySQL》第一章时,提及到了 MySQL 的并发控制,其最基本的实现原理就是读写锁,那么如何实现一个读写锁呢?下面是一个教科书版本的读写问题描述:

一个数据文件或记录可被多个进程共享,允许多个进程同时读一个共享对象,因为读操作不会使数据文件混乱,不允许写进程与其他读进程或写进程同时访问共享对象,因为这种访问会引起混乱。


信号量机制解决读者写者问题

设置一个读写进程互斥信号量 Wmutex ,设置一个整形变量 Readcount 表示正在读的进程数目。只要有一个 Reader 进程在读,便不允许 Writer 进程去写。仅当,Readercount=0 ,表示尚无 Reader 进程在读时,Reader 进程执行 Wait(Wmutex) 操作,防止写进程操作,为释放资源做准备。若 wait(Wmutex) 操作成功,Reader 进程便进行读操作, Readercount+1 。同理,当 Reader 进程在执行了 Readercount-1 后其值为 0 时,才需执行 signal(Wmutex) 操作,以便让 Write 进程写操作。又因为 Readercount 是一个可被多个 Reader 进程访问的临界资源,因此设置一个互斥信号量 rmutex


读写锁模拟

这里利用了 Python 的线程来进行了算法实现:

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# coding: utf-8
import threading
import time
class ReadWriteLock(object):
def __init__(self):
self.w_lock = threading.Lock()
self.r_lock = threading.Lock()
self.read_count = 0
def acquire_read(self):
self.r_lock.acquire(blocking=True)
if self.read_count == 0:
self.w_lock.acquire()
self.read_count += 1
self.r_lock.release()
print(self.read_count)
def release_read(self):
self.r_lock.acquire(blocking=True)
self.read_count -= 1
if self.read_count == 0:
self.w_lock.release()
self.r_lock.release()
def acquire_write(self):
self.w_lock.acquire(blocking=True)
def release_write(self):
self.w_lock.release()
rw_lock = ReadWriteLock()
class ReadThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
self.rw_lock = rw_lock
def run(self):
while True:
try:
rw_lock.acquire_read()
print(u"Thread %s is reading..." % self.name)
time.sleep(2)
finally:
rw_lock.release_read()
class WriteThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
self.rw_lock = rw_lock
def run(self):
while True:
try:
rw_lock.acquire_write()
print(u"Thread %s is writing..." % self.name)
time.sleep(2)
finally:
rw_lock.release_write()
if __name__ == '__main__':
for i in range(5):
read_thread = ReadThread()
read_thread.start()
for j in range(5):
write_thread = WriteThread()
write_thread.start()


延伸

读优先,写优先


参考

《计算机操作系统(第4版)汤小丹、汤子瀛》